让我们通过一个简单的例子来理解装饰器：
假设你有一个打印“Hello, World!”的函数：
<pre><code class="lang-python">def greet():
 print("Hello, World!")
</code></pre>
现在，你想在调用 <code>greet</code> 函数之前和之后打印一些额外的信息（比如日志），但又不想修改 <code>greet</code> 函数本身。这时，你可以使用装饰器来实现：
<pre><code class="lang-python">def my_decorator(func):
 def wrapper():
 print("Something is happening before the function is called.")
 func()
 print("Something is happening after the function is called.")
 return wrapper

@my_decorator
def greet():
 print("Hello, World!")
</code></pre>
当你使用 <code>@my_decorator</code> 语法（这称为“装饰”）应用于 <code>greet</code> 函数时，实际上是用 <code>wrapper</code> 函数来“包装”了 <code>greet</code> 函数。因此，当你调用 <code>greet()</code> 时，它不仅会执行 <code>greet</code> 函数本身的内容，还会执行额外的打印操作。
当你运行以下代码：
<pre><code class="lang-python">greet()
</code></pre>
输出将会是：
<pre><code class="lang-plaintext">Something is happening before the function is called.
Hello, World!
Something is happening after the function is called.
</code></pre>
这在很多场景下非常有用，比如添加日志、性能测试、事务处理、缓存等。

让我们通过一个简单的例子来理解装饰器：

假设你有一个打印“Hello, World!”的函数：

```python
def greet():
    print("Hello, World!")
```

现在，你想在调用 `greet` 函数之前和之后打印一些额外的信息（比如日志），但又不想修改 `greet` 函数本身。这时，你可以使用装饰器来实现：

```python
def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def greet():
    print("Hello, World!")
```

当你使用 `@my_decorator` 语法（这称为“装饰”）应用于 `greet` 函数时，实际上是用 `wrapper` 函数来“包装”了 `greet` 函数。因此，当你调用 `greet()` 时，它不仅会执行 `greet` 函数本身的内容，还会执行额外的打印操作。

当你运行以下代码：

```python
greet()
```

输出将会是：

```plaintext
Something is happening before the function is called.
Hello, World!
Something is happening after the function is called.
```

这在很多场景下非常有用，比如添加日志、性能测试、事务处理、缓存等。

Python: 什么是装饰器（Decorator）

不修改原func，增加func功能